Monitoraggio near-real time di neve e valanghe 

Sfruttamento di dati satellitari e algoritmi di machine learning per monitorare l’attività valanghiva, l’altezza della neve al suolo e la presenza di neve bagnata

PROGETTO: I metodi per identificare l’attività valanghiva, l’altezza di neve al suolo e la presenza di neve bagnata, sono stati applicati in diversi contesti climatici, dalla Norvegia all’Italia; 

COMMITTENTE: Società pubbliche e private 

STAKEHOLDERS: Wyssen, Arpa Marche, Comune di Livigno 

APPLICAZIONI: 

  • Monitoraggio dell’attività valanghiva near-real time a diverse scale (Norvegia, Livigno, Marche);
  • Mappatura dell’altezza neve al suolo (Norvegia, Livigno);
  • Mappatura della presenza di neve bagnata (Livigno, Marche, Norvegia); 

DESCRIZIONE: Attraverso l’utilizzo di dati satellitari Radar ad Apertura Sintetica (SAR), uniti ad avanzati algoritmi di machine learning e modelli matematici, siamo in grado di monitorare la maggior parte dell’attività valanghiva, con risoluzione settimanale e mappare l’altezza della neve al suolo o la presenza della neve bagnata, a diverse scale. 

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